
Emanuele Dichio
Supervisors:
Giovanni Rallo e Damiano Remorini
Cosupervisor:
Angela Puig-Sirera
Settore Scientifico:
Sensoristica e Modellistica Agroidrologica
Bio:
Emanuele Dichio è dottorando nel corso di Agricultural, Food and Environmental Sciences presso l’Università di Pisa. È in possesso di una laurea magistrale in Sistemi Agricoli Sostenibili, di un Master di primo livello in Digital Agriculture for Sustainable Development (AGRITECH EU) e di una laurea triennale in Scienze Agrarie.
Le sue competenze riguardano lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni (DSS) per l’irrigazione, basati sull’integrazione di misure in campo, dati di telerilevamento e modellistica fisicamente basata, con l’obiettivo di migliorare la gestione irrigua di precisione. Il Master AGRITECH EU e il corso ESA Advanced Agricultural Monitoring and Management Solutions hanno rafforzato la sua capacità di integrare dati di osservazione della Terra in sistemi operativi di monitoraggio agricolo.
Ha inoltre maturato esperienza nella progettazione e validazione di sistemi di monitoraggio agro-idrologico basati su IoT, con particolare attenzione a reti di sensori LoRa a basso consumo e open-source, includendo integrazione sensoristica, trasmissione dei dati, gestione cloud, visualizzazione e analisi dei dati.
La sua attività di ricerca di dottorato è finalizzata al miglioramento e alla validazione operativa di un dispositivo per il monitoraggio della traspirazione (ATMOSMART, WO2019/244057 A1), brevettato dal laboratorio AgrHydrological Sensing and Modelling (AgrHySMo) dell’Università di Pisa per applicazioni in sistemi colturali sparsi. Il dispositivo integra un Synthetic Jet Actuator (SJA) con una membrana porosa intelligente progettata per riprodurre i gradienti di stato idrico chioma–atmosfera e la regolazione stomatica.
In una prima fase, tecniche di Computational Fluid Dynamics (CFD) e Finite Element Method (FEM) supportano la progettazione e l’ottimizzazione della membrana, consentendo la riproduzione di dinamiche realistiche di scambio di massa ed energia. Successivamente, attività sperimentali valutano la risposta del dispositivo ai principali driver atmosferici e ne definiscono le condizioni operative ottimali.
Integrando approcci sperimentali e computazionali, la sua ricerca contribuisce allo sviluppo di un quadro unificato massa–energia per il monitoraggio della traspirazione, a supporto dell’irrigazione di precisione e della gestione agricola sostenibile.
Keywords:
Irrigazione e gestione delle risorse idriche, sistemi di supporto alle decisioni per l’irrigazione, reti di sensori wireless, Internet of Things (IoT), sistemi dinamici complessi.
Contatti:
emanuele.dichio@phd.unipi.it
Indirizzo:
Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimentari e Agro-ambientali, Università di Pisa, Via del Borghetto n° 80, Pisa (PI)
Linktree:
https://linktr.ee/Emanuele_Dichio
Account ResearchGate:
https://www.researchgate.net/profile/Emanuele-Dichio?ev=prf_overview
Account LinkedIn:
www.linkedin.com/in/emanuele-dichio-290032298
ORCID:
https://orcid.org/0009-0006-9368-4940